OpenAI lança GPT-6.1 Terra, modelo mais barato feito para tarefas no computador

A OpenAI apresentou na segunda-feira (26) o GPT-6.1 Terra, novo modelo de linguagem posicionado como a opção equilibrada da família: mais rápido e mais barato que os modelos de ponta da empresa, com foco em tarefas feitas no computador, como preencher formulários, ler documentos e operar programas. Ele sucede o GPT-5.6 Terra e, segundo a própria OpenAI, custa metade do que custam o próprio GPT-5.6 Terra e o GPT-6.1 Sol na API.

O que o modelo faz

De acordo com o anúncio, o GPT-6.1 Terra consegue ler o conteúdo da tela e interagir com aplicativos. Os exemplos citados pela empresa são concretos e ligados à rotina de escritórios e pequenos negócios: extrair dados de notas fiscais e levá-los a um sistema de contabilidade, preencher formulários, interpretar desenhos técnicos, redigir propostas comerciais e trabalhar em programas de edição de vídeo.

A OpenAI diz que o modelo conclui algumas tarefas profissionais mais de três vezes mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol, que continuam sendo os modelos indicados para problemas mais complexos. A empresa afirma ainda que, em esforço médio de raciocínio, o Terra marcou 15 pontos percentuais a mais que o GPT-5.6 Terra no teste Agents' Last Exam, gastando cerca de um terço do custo por tarefa, e que entrega desempenho próximo ao do GPT-6 Astra por um décimo do preço por token.

Menos respostas erradas, segundo a empresa

Em um teste interno de alucinações, a taxa de respostas incorretas caiu de 53,6% no GPT-5.6 Terra para 16,7% no GPT-6.1 Terra com esforço baixo de raciocínio. No esforço máximo, a taxa foi de 4,3%. Em programação, o modelo concluiu 50,3% das tarefas do Terminal-Bench 4.0 no esforço máximo, contra 21,5% do antecessor, embora a OpenAI continue recomendando o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra para os trabalhos de código mais difíceis.

Um ponto de atenção: todos esses números vêm de testes da própria OpenAI e não foram verificados por terceiros. Quem for adotar o modelo em uma rotina de trabalho deve fazer o seu próprio teste, com documentos e casos reais, antes de confiar nos percentuais.

Preço e disponibilidade

Na API, o preço padrão é de US$ 1,00 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,05 por milhão de tokens de entrada em cache e US$ 5,00 por milhão de tokens de saída. O modelo trabalha com cerca de 1,05 milhão de tokens de contexto e respostas de até 128 mil tokens. Recursos extras e pedidos de contexto muito longo podem ter cobrança diferente.

O GPT-6.1 Terra está disponível desde o dia 26 para assinantes dos planos Plus, Pro, Enterprise e Edu, dentro do ChatGPT Work e do Codex. Desenvolvedores podem usar o identificador gpt-6.1-terra na API. O anúncio não confirma, porém, que o modelo apareça como opção independente nas conversas comuns do ChatGPT nem que esteja liberado para o plano gratuito.

O ChatGPT Work, lançado em 9 de julho, é o agente da OpenAI para trabalhos mais longos do que uma pergunta de chat: ele atua entre aplicativos e arquivos do usuário e pode gerar planilhas, apresentações, documentos e aplicações web. Em julho, a empresa já havia reduzido o preço do GPT-5.6 Luna em 80% e o do GPT-5.6 Terra em 20%, segundo a PYMNTS.

O que muda na prática

Para quem trabalha com volume, o ponto central é o custo. Tarefas repetitivas, como ler dezenas de notas fiscais por dia, conferir cadastros ou montar rascunhos de propostas, passam a caber no orçamento de empresas pequenas quando o preço por token cai pela metade.

Há, porém, limites que o empreendedor precisa considerar. Um modelo que opera programas na tela pode errar um clique ou preencher um campo errado, e uma taxa de 4,3% de respostas incorretas, mesmo no melhor cenário medido pela OpenAI, ainda significa erros. Em processos que mexem com dinheiro, como lançamentos contábeis ou envio de propostas, a regra segue sendo ter uma pessoa conferindo o resultado antes de o dado entrar no sistema.

A OpenAI afirma que o modelo atingiu o nível Crítico de capacidade em cibersegurança em seu Preparedness Framework e mantém as proteções criadas para o GPT-6 Astra. Ao dar a um agente acesso a e-mail, planilhas e sistemas, é prudente limitar o que ele pode ver e fazer.

Por fim, a notícia mostra para onde caminha o mercado de trabalho com IA: o diferencial deixa de ser saber conversar com um chatbot e passa a ser saber organizar processos para que um agente os execute, com revisão humana nos pontos certos. Quem já tem rotinas documentadas sai na frente, porque é mais fácil delegar o que está bem descrito.

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